核心能力 02

把冗长讨论
转化为清晰的信息框架

关键决策、风险提示、原始发言,都被完整保留并结构化呈现

普通 AI 给你的,只是一段话:

「会议讨论了产品方向,团队对 Q3 目标达成了共识」

看似完整,却找不到真正的决策与重点

Qingzhou 将会议内容拆解为:

已确认决策
待跟进行动
风险提示
未解决分歧

3 秒,定位这场会议最重要的内容,所有结构,都可回溯到原始发言

对比一下,差距一目了然

普通 AI 摘要

本次会议讨论了 Q3 产品路线图团队对新功能的优先级进行了讨论,最终确定了几个关键方向会议还涉及了预算和资源分配问题

关键决策细节全部丢失
Qingzhou 深度提炼
决策
  • Q3 优先开发「企业版权限系统」,放弃「移动端重构」(张三提议 / 李四附议)
  • 预算上限 120 万,超出需 VP 审批
行动项
  • @赵钱 6/20 前产出权限系统 PRD
  • @孙五 对接法务确认数据合规方案
风险

后端团队 7 月有 2 人休假,可能影响 Sprint 3 排期

未决分歧

是否引入第三方身份认证——张三倾向自建,CTO 倾向采购

这还远远不是全部

把多场会议放在一起看时,真正的决策脉络、风险演变、责任链条才真正浮现

探索 Qingzhou 会议全景洞察